復雜形勢影響下——關于皮卡市場的幾點思考
3月15日,滬指大幅下跌,跌破3100點整數關口,為2020年7月以來首次;深成指跌超3%,創指跌近2%;恒生指數更是從周一開始就集體下挫,15日,恒生指數開盤即跌破19000點大關,再創6年多來新低。除了股市帶來的不確定性因素以外,17日,國內成品油價也大漲,創2013年3月以來最大漲幅。同時,3月以來,我國疫情發生頻次明顯增加,波及范圍不斷擴大,已波及28個省份。在股市、油價、疫情以及國際形勢等諸多因素的影響下,皮卡市場或許將會面臨新的挑戰。
經濟型還是乘用型?
首先,我們需要注意到的是,雖然股市波動、疫情以及歐洲局勢對國內或多或少會有一些影響,但是根據國家統計局公布的2022年1—2月份國民經濟運行數據來看,中國主要經濟指標仍然高于預期回升,宏觀數據相當強勁。同時,16日國務院金融穩定發展委員會召開的專題會議也指出,在當前的復雜形勢下,經濟建設仍然是未來的重點。
也正是如此,今年的皮卡市場或許會呈現出不同以往的一種趨勢,雖然國內皮卡市場經歷了向乘用化大跨步式的前進,消費者從文化、消費到使用需求上都對乘用化產品的接受度越來越高。但在目前復雜的大背景下,乘用化進程恐遇到新的阻力,消費升級可能要暫時擱淺。在筆者看來,今年消費者可能會更多的把選購焦點放在經濟型產品上,務實和創富會是今年消費者選購的總基調。
但與此同時,在皮卡市場參與者的共同努力下,自動擋、智能四驅、高配置都已經讓消費者看到了國產皮卡能夠達到的高度。讓消費者重新回到多年前“泥腿子”的時代顯然不現實。那么消費者在選購經濟型產品時,在錢包和乘用化產品之間,又會面臨新的抉擇,原來準備選購乘用化產品的消費者,今年如果降級選擇經濟型產品,經濟型產品顯然不能滿足他的需求。我想這不僅僅是消費者,也是廠家需要思考的新問題,如何在乘用化水準和售價之間取得新的平衡。
柴油還是電動?
其次,油價上漲是近期不可避免的市場焦點,俗話說得好,一朝被蛇咬十年怕井繩,日前的高油價一定會影響未來消費者購車的選擇,給消費者帶來長期的油價焦慮。尤其是國內皮卡市場這樣一個以務實和創富為基調的市場,什么車型省油就會是消費者未來選擇的重點。
不過國內一直是重柴輕汽的市場,以2021年全年的終端銷量數據來看,柴油皮卡的占比達到近75%,柴油皮卡可能仍然是未來消費者最為青睞的車型,而汽油皮卡,尤其是經濟型皮卡產品的小排量節油型產品會逐漸被大眾所接受。早在去年,長城就推出了風駿5干飯版,采用1.5T渦輪增壓汽油發動機,2200轉時就能達到240N·m的最大扭矩,動力更強,提速更快,而且燃油經濟性出色,百公里油耗僅7.9L。
而且,此次對油價的深度焦慮或許還將進一步催生國內電動皮卡市場的發展,目前全球皮卡市場的電動化風潮正勁,福特F-150 Lightning、悍馬EV、Rivian R1T等重磅車型相繼問世,刷新了人們對于電動皮卡產品的認知。反觀國內電動皮卡發展還稍顯滯后,不過依靠此次油價焦慮以及未來排放法規等隱形推手的助力,國產電動皮卡的發展定會加快步伐。
預售還是大庫存?
去年芯片短缺成為汽車行業的阿喀琉斯之踵,讓汽車產業這個巨人,面臨前所未有的減產和停產,皮卡市場也不例外受到嚴重影響,尤其是中高端車型以及頭部廠商缺貨嚴重。而今年由于歐洲形勢等國際因素影響,芯片短缺或許還將再次卷土重來,不過經歷了去年的缺貨風波后,相信今年的廠商肯定已經找到了更好的應對方法,不會像去年那樣措手不及。
同時,許多業內人士也意識到在去年缺貨風波中,不少遵循傳統商用車高庫存打法的廠商反而嘗到了甜頭,在不少頭部廠商車型供不應求時,那些“不能等”的消費者便把目光轉向了那些有現車的品牌及車型。那么擺在不少廠商目前最關鍵的問題是,在目前經濟和疫情的大背景下,繼續秉承高庫存戰略是否依然可以洋洋得意。
其實,我們不妨把目光挪一下,或許就能得到更好的答案。3月的時候,福特全新一代猛禽正式在國內開啟預售,采用直銷模式后,因為可以有效防止黃牛、經銷商的加價行為,受到車迷們的強烈追捧,甚至在第一次預售時直接把官方小程序擠爆。最關鍵的是,采用直銷模式后,不少車迷都表示,不加價等多久都行。
無論猛禽此次的直銷行為如是否影響了經銷商的利益,以及未來的定價能否給予消費者一個滿意的答案。僅僅是采用“無售價、自愿延遲交付預售”這一模式我就已經想給福特一個大大的贊了,不僅說出了《地道戰》里最經典的臺詞“高!實在是高”!
要知道福特官方表示售價要在第二季度才會公布,在目前的國際形勢和經濟狀態等不確定因素的影響下,給定價留出了空間。其次交付要等到第三季度末也就是9月份,也足夠處理目前福特芯片短缺、美國海運費用暴漲、洛杉磯長灘港口船舶積壓等諸多復雜難題,自愿延遲交付可以說給福特省下了供應鏈、人工和時間等不少隱形成本。而且此舉還真正達到了雙贏的狀態,消費者不必加價,自愿延遲交付,廠商則節省了成本,給自己留足了余地。所以,在目前復雜的形勢下,是否采用大庫存或許就有了答案。
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